RW Rent est une plateforme automobile en pleine croissance qui soutient les chauffeurs de taxi et de VTC professionnels. À mesure que la demande de VTC augmentait, leur flotte s'agrandissait. Mais cette expansion s'accompagnait d'un poste de dépenses croissant : l'assurance.

« Le marché devient chaque année plus concurrentiel », explique Tauno Liiv, propriétaire et directeur de RW Rent. « Nous avions besoin d'un modèle d'assurance capable de s'adapter à notre flotte. »

Les assurances de flottes standard considèrent tous les véhicules comme présentant le même niveau de risque. Cette logique était pertinente lorsque les assureurs n'avaient pas accès à de la data en temps réel. Mais aujourd'hui, la data permet de mieux tarifer les produits.

Challenge

Une politique unique pour tous dans une flotte qui est tout sauf cela

Une assurance tradittionelle applique une tarification unque sur tout les véhicules, peut importe l'usage. Pour RW Rent, cela se traduisait par des primes à temps plein pour une exposition à temps partielle.

Les véhicules de RW varient en terme d'utilisation. Certains sont sur la route tout les jours tandis que d'autre le sont seulement auelaue fois par semaine. Les conducteurs vont des professionnels chevronnés aux nouveaux opérateurs.

Avec une police forfaitaire, tout cela n'avait aucune importance. Chaque véhicule était soumis à la même prime, indépendamment de son utilisation, de son temps d'immobilisation ou du comportement du conducteur.

« Nous étions facturés sur la base d'hypothèses, et non de données », ajoute Liiv.

Pour une flotte automobile en pleine croissance, ce manque de contrôle sur les coûts génère une pression considérable. L'assurance est le deuxième poste de dépenses le plus important des flottes automobiles, juste après le carburant. RW Rent avait besoin d'une assurance équitable, réactive et fiable.

Solution

Le Cahet Score qui permet de predire la tarification

Cachet a créé un model de tarifaction basé sur un score pour aue RW Rent puisse récompenser une conduite sans risque via des taux avantageux.

Dans les coulisses, le Cachet Score analyse des indicateurs concrets : habitudes de conduite, heures de service, historique des incidents et temps d'immobilisation des véhicules. Il traduit ces données en un profil de risque unique et transparent auquel les assureurs peuvent se fier. Il en résulte une meilleure logique de primes qui permet à RW Rent de réaliser des économies grâce à des tarifs plus équitables pour les voitures de sa flotte.

Le Score a également permis d'établir une relation de confiance plus claire avec l'assureur. La performance de la flotte n'est plus une boîte noire, mais devient désormais visible et vérifiable. Cet alignement a apporté à RW Rent quelque chose qu'elle n'avait jamais eu auparavant en matière d'assurance : la stabilité.

Le modèle de Cachet n'a pas seulement permis de réduire les primes. Il a remplacé la volatilité par une structure et les hypotèses par la logique.

Résultat

Une structure d'assurance juste pour soutenir les opérations

Depuis l'adoption du Cachet Score, RW Rent bénéficie d'un modèle d'assurance plus stable et transparant qui d'adapte aux performace de leur flotte. La tarification reflète désormais leur modèle économique unique ainsi que les performances de leur flotte. Les moyennes ont disparu, car les assureurs comprennent mieux les risques et les avantages d'une plateforme comme la leur.

Il en résulte de meilleures primes, une planification plus facile et une réduction du temps consacré à la gestion des questions d'assurance. Le passage à une tarification basée sur les scores a amélioré leur relation avec les assurances. RW Rent peut aborder les renouvellements et les décisions opérationnelles avec une plus grande confiance dans la stabilité de sa base de coûts.

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